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脑电图（EEG）是汉斯·伯格（Hans Berger）[1]开创的非侵入性神经形态，其中包括通过将电极放置在头皮上记录大脑的电活动。低成本，简单性和高时间分辨率（它很好地捕获了大脑活动动力学），使其受欢迎，并允许其在各种应用中使用。EEG确实在大脑研究中被广泛用于研究睡眠或癫痫。它也是脑部计算机界面（BCI）的中心，该受试者通过大脑信号与计算机相互作用。例如，这些可以用于控制外骨骼[2]或帮助机械通气[3]。本文专注于BCI，更专注于各种可能的范式中的两个：与事件相关的范围（ERP）和运动图像（MI）。ERP是大脑对某些刺激的特定时间锁定反应，例如灰烬[4]。鉴于大脑信号，目标是确定受试者是否暴露于刺激，即，发现特定时间锁定的响应在EEG记录中。关于MI，目标是认识到在运动皮层不同区域中表示的心理任务（作为手或脚运动）。在这两种情况下，BCI都归结为手头大脑信号的分类任务。各种方法
表征无效的能量条件
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